虹桥机场，晴，高温39度。
这是天气预报的数值，不过航站楼里开着空调，马竞暂时还感受不到魔都的热情。
本月21日，本年度的cvpr计算机视觉与模式识别会议将在夏威夷会议媒工作者学习，当一回标题党。
水印通常被用来标示图片和视频的版权出处，普通用户通常对这些半透明或镂空图案心存厌烦，虽然借助修图软件的祛斑工具便能做到，很多人还是选择求助于专门工具。蜜蜂商店里有800多款这类工具，原理如出一辙，都是借助局部模糊算法让水印和周围背景混同，使其不再显眼惹厌。
不过这种做法只能对付半透明水印加纯色背景的情况，遇到稍微复杂些的背景以及过于显眼的大型水印、彩色水印，消除效果就会大打折扣。蜜蜂软件研究院出品的这款应用，便是针对这些而开发。
和传统产品不同，“nm”采用了深度学习技术，经过大量图片训练的ai能够辨识常见场景和物体，可以在消除水印遮挡物后自动调用模板素材“修复”图像，明显改善显眼水印带来的残留问题。从这一点上来说，它的确具有清理马赛克的能力，不过只能清除遮盖在人物脸部的马赛克，蜜蜂毕竟是守法企业，某些用户的期待只能留待有心人。
而且就算是脸部修复去遮罩功能，也只是让脸形变得完整自然，实际已经不是原先那张。
作为时下研究热点，利用ai、深度学习改造传统工具的企业和研究团队不知凡几，等这些技术从顶尖大学、大企业扩散到上看到了人家的论文，蜜蜂研究院才决定抢在谷歌前面发布自家的nomask应用。世人总是对第一情有独钟，第二、第三想要追赶就需要花费更多的代价，与其将来被动不如先发制人。
视线扫过数据统计，马竞满意地点了点头。即便没有任何推荐和推广，nomask还是拿到了一万次下载和三千条评论，数据非常喜人。要知道它从发布到现在还不到48小时，只能感叹一句“刚需”的动力果然强大！
视线继续往下，应用评分只有3.9，让他忍不住皱了皱眉头。
拖动屏幕细看评论，他不由轻笑出声，原来是遇到了传说中的“不满意就一星”。热评区域里，有很多用户在抱怨应用垃圾，不能去除xx、xxx上的马赛克。虽然那些关键字都被过滤系统拦截，但是借助上下文还是能秒懂他们想说什么。
摇了摇头，马竞换上自己的大号，回复了赞数最多的那条评论：“蜜蜂扎根华夏、放眼全球，同时受到多国法律的约束。很多事情不是做不到，实在是没法做，还望见谅！”
又看了一些评论，马竞正要关闭页面，右上角突然跳出回复提醒。
点开一看，却是被他回复的那位回复了他，那家伙还不死心，劝说马竞开源相关代码，让有需求的用户自己完成最后一步。
再次摇头，马竞放弃了这个很有建设性的想法，就算要公开代码，也不能是现在。
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