目前人工智能面临的最大的问题还是在于无法准确的理解人类语言。
也就是说，目前的人工智能只能实现数据的收集整理，还无法对数据进行深度分析。
而事实上，分析描述内容是人工智能的终极形态，目前市面上的人工智能机器人，只是赋予人工智能一个特定的知识库，有一定的检索能力，但是没有理解能力，只是对信息文字上的整理，他只能识别字，但是还无法理解字的含义。
人类研究人工智能有几十年的历史了，但是到现在依然还没有产生真正的智能。
人工智能这一块，被公认为未来的大趋势，事实上，点金集团也一直都有在这方面进行投入研究。
只是并没有下大力气，主要还是因为，目前人工智能真正能够实用的地方还很少。
比如手机的语音识别系统，只能识别特定的语言，稍微复杂一点的就无法识别，更别说是语义分析了。
事实上目前所谓的人工智能的研究，大多数时候依然处于一个概念状态。
关于人工智能的理论五花八门，还没有一个真正行之有效的正确理论。
因为实践才是真理的唯一检验标准，但是大多数的理论，实践起来太难了。
当然，对于人工智能的一些理论能否实现，叶秋并没有一个确切的概念，所以，他特意咨询了人工智能工程师们。
最终得出的结论是，模仿能力这方面，其实很多研究人工智能的实验室都已经可以做到，但是这个模仿能力，其实目前为止，指的依然只是最基本的通过数据库来调用，并不是说，人工智能就真的会思考，会模仿了。
国外有模拟人类大脑的神经网络作为人工智能机器人的核心程序结构，效果还算不错，但是当前进展依然缓慢。
叶秋当然也知道，任何事情不可能一蹴而就，人工智能概念的爆发，越来越多的科技公司，互联网公司加入其巨头，点金集团成立人工智能实验室，并且投入巨资，自然会受到许多关注。
点金集团人工智能实验室的第一步就是召集了超过100名语言学家共同商讨，当然研究语言并不是说研究各个语种那么简单，它还包括了如何让计算机如同人脑一样，接受这一些语言，明白这一些语言。
其次是逻辑学，如果没有一个出色的逻辑分析能力，那么，人类就不是人类而是疯子了。
疯子为什么会被称作疯子，是因为他们失去了逻辑分析能力，行为举止已经脱离了基本逻辑。
人工智能在计算机实践当络作为人工智能机器人的核心，尝试着让人工智能机器人按照人类的机体原理进行实践。
可惜的是，这种方法的入门难度太大了，除了要精通计算机编程知识，还要精通生物学的思考方法，所以不管在国内外，只要进入这一个行业的研究者都会成为重点扶持的对象。
尽管目前的进展依然缓慢，但是起码，这一个方向被认为是未来的主流的人工智能研究方向。